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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

👌(撰稿:穆莲梵)

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    • 范俊卿🧙LV7六年级
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      一条微博引发“血案“!范冰冰4天6000万片酬被查:崔永元怒怼,3000亿影视股悬了🦋
      2024/06/03   来自集宁
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    • 🦏任仪俊LV9大学四年级
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      海克斯康入选深圳市中小企业数字化转型城市...🎑
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    • 喻亚若LV5大学三年级
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      这些数字告诉你,2023年全民健身成效几何📓
      2024/06/03   来自合肥
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    • 孙翠寒♕💄LV5大学三年级
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      贵州清镇:男孩手拿奖状回家 步伐夸张萌翻网友♲
      2024/06/03   来自烟台
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    • 诸葛裕希LV5大学四年级
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      为了“吃”这件事,广州有多努力?🍫
      2024/06/03   来自淮南
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